端云一体安全脱敏：三段式隐私守护，云端智能本地享InfiniClawBox直击了本地龙虾在模型成本、性能与隐私之间难以兼顾的核心难题，独创了“本地脱敏-云端处理-本地回填”的端云一体三段式安全脱敏推理方案，实…

其实SBTI的算法逻辑的不是直接测试人格类型，而是给你15个小标签，然后用数学距离找跟你「最像的人设」。！！简单说就是，这个测试把不同人格拆成了包括自我(S)、情感(E)、态度(A)、驱力(Ac)、社交(So…

智谱最新发布的GLM-5.1，是部分指标超Opus4.6的开源模型，估计性价比放在硅谷也相当有竞争力了。Cursor和Cognition最早集成的都是Claude和GPT的能力，但现在已经纷纷转投中国开源模型…

最新模型Claude4.6Sonnet~1-2T、Claude4.6Opus~1.5-2.5T/2-5T，还真和老马手滑泄露的“Sonnet1T、Opus5T”对上了。对于Claude3Sonnet，Redd…

与单镜头视频不同，多镜头视频并不是简单地把几个片段拼接起来，而是要求模型同时处理两类信息：一类需要在不同镜头之间保持稳定，例如人物身份、环境主体和故事主线；另一类则需要随着叙事自然变化，例如视角切换、动作推进…

HiVG是一个面向SVG生成的层次化分词框架，在减少63.8%token数量的同时，以仅3B参数在多项指标上超越所有开源SVG模型和GPT-5.2等闭源模型。一边是自然语言token的高信息密度（一个语义词通…

其中一位是阿里千问，这是千问大模型首次上车，有了千问赋能，智己车机就像长了“手脚”，不光能听懂我说的话，还能根据我的指令，执行任务，比如刚才帮我点餐。以上都是我一拿到智己LS8，直接就能感知到的智能化体验和技…

发帖人G哥（一位软件工程师，在某教育初创公司当CTO）甚至称这是他“迄今为止我在Claude代码中见过的最严重的bug”。有开发者在实测中发现，如果用户在提问中巧妙地嵌入类似tomake这样带有强烈控制意味的…

在这个具身灵巧操作奥林匹克的“赛场”，机器人可以挑战15项任务，包括抹花生酱、洗油腻的平底锅、插钥匙开锁、把袜子翻过来等人类最日常的动作。正是这套全自研的VLA具身模型，让星动纪元在“只允许移动机器人参赛”这…

字节Seed最新研究，让大模型能“原地改参数”了。In-PlaceTTT核心要解决的问题，是在不折腾模型架构的前提下，让大模型在推理/回答问题时，也能悄悄更新自己，适配当前的上下文。In-PlaceTTT的论…

为了让此后的每一次任务都精准无误，CREAO又做了第三步：固化后的Agent就成了你CREAO账号上专属的软件基础设施，支持定时调度、重复运行，还能实现技能复用。从底层架构、执行引擎到集成协议，这支团队的产品…

（而且我发现即便是新用户也默认有几千积分，大概可以生成个4次的样子？同样一张图，Marble1.1-Plus拉出来的空间尺度会更大一些，画面往远处铺开的感觉也更明显。API方面呢，目前默认调用的仍是上一代Ma…

巨量引擎品星云AI营销真正的突破，就是彻底跳出了单点AI工具的内卷陷阱，打造了一套打通“洞察-创作-投放-复盘”全流程的营销闭环，把品牌营销最核心的四大命题——“对谁说、说什么、怎么触达、怎么优化”，用AI全…

在此之前，Anthropic的业务重心一直是给用户提供模型，除了ClaudeCode和Cowork，并没有再开放自家的基础设施，供用户运行这些自主搭建的智能体。Anthropic表示，借助ClaudeMana…

这并非是一次在通用大模型上的简单“微调”，而是一场从底层架构到训练范式，完全为“具身智能”量身定制的重构。为了给模型注入真实的物理直觉，HY-Embodied-0.5摒弃了零碎的数据堆砌，将海量基础视觉数据与…

就像它的代号MemPalace一样，这个项目以古希腊演说家惯常采用的“记忆宫殿法”为灵感来源，让AI通过“空间位置”来组织记忆——用上MemPalace，你与AI进行的每一次对话，全部都能记，跨越几个月的都行…

但Mythos一上场，仅凭代码理解和逻辑推理，就能全自动扫漏洞、判风险、写利用程序，全程只要几个小时。翻译一下就是，以前一个顶级白帽团队挖零日漏洞，人力、设备、时间成本加起来几十万甚至上百万美元，现在这个成本…

至于MuseSpark是如何做到这一点的，Meta也公布了背后的训练细节。以及为了让模型在回答复杂问题之前先“想一想”，团队仍用强化学习训练它具备这种“测试时推理”能力。前面也说了，MuseSpark虽然将M…

也就是说，多数用户在不知道视频由哪家模型生成的情况下，选择了HappyHorse-1.0。盲测了十几个案例之后，但凡出现「欢乐马」的，我大部分都选中了，只有少数几个案例我没有选择「欢乐马」而选了其他模型。在快…

就在两个月前，这家来自中国的具身智能新星，就已经用同样的逻辑，举办了一场「具身原生」主题的技术开放日，交出了一份惊艳的答卷。首先，是数据原生，这是拉开差距的关键。智能，就这样从原生的物理交互中，自然而然地生长…