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  • 台大李宏毅教授机器学习课程:前言

    我怀着一颗敬畏的心,一颗无知的心,决定认真而系统性地学习和实践机器学习。 2019年机器学习课程(在2016年课程的基础上增加了新的主题,作业任务可以在这里找到) http://speech.ee…

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    5天前 0 0 阅读 科学
  • 好书|第一章:The Machine Learning Landscape

    机器学习是能够让计算机从数据中学习的计算机编程科学和艺术。 因为现实中,很多问题不是人能够明确告诉计算机去学习的,而必须是计算机自己去学习的,这就需要机器学习。 根据工作机理是简单地将新数据点…

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    05-15 19:12 0 0 读书 科学 艺术
  • 思维|商业数据科学

    这个故事的启示是:正确的跟踪和数据收集对于每一个从事数据科学的企业都是至关重要的。我的具体建议是,在您的团队中至少有一个人负责数据收集,并且每个月至少检查一次与数据相关的所有内容。 你的网站或…

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    04-20 07:00 0 0 开发 公司 数据分析
  • 学习|机器学习特征工程的基本技术

    我认为获得特征工程专业知识的最好方法是在不同的数据集上实践不同的技术,并观察它们对模型性能的影响。你有一列仅有1和NA,行中的NA可能就是关联到0,另一个例子,你有一个列表示“上个月客户访问的次数”,缺失值可…

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    04-13 07:54 0 0 专业 模型 科学
  • 荐课|优质的在线机器学习课程

    问题:有哪些优质的在线机器学习课程值得花时间学习?《机器学习技法》课程涉及三个方面的经典算法:1)嵌入更多特征:核模型;2)组合预测特征:聚合模型;3)提取隐含特征:提取模型,包括支持向量机、决策树、随…

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    03-22 08:00 0 0
  • 我们计划招收300名学员,免费攻读人工智能专业

    由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,开始有大学专门开设了AI和数据科学专业,但是,这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的。为了开设人工智能课程,我们专门挖来了巴黎高师、以…

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    03-21 08:00 0 0 成绩 专业 大学
  • Python解决数据科学问题的书籍

    你若是刚使用Python的数据分析师,或者你是想了解和学习数据分析或者数据科学的Python程序员,强烈推荐你认真地阅读这本书,并且结合书本的配套源代码做编码练习和实际应用。 熟悉Python代码编…

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    03-18 19:48 0 0 工程师 科学 阅读
  • 为什么将数据科学应用于生产如此困难?

    根据我相当严格的定义(您甚至可能不同意),数据科学的唯一目的是支持和自动化决策。那么,我所说的“运营决策”是什么呢?它们是企业需要大量地、频繁地、定期地做出的决策,对业务kpi有直接的影响。为了…

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    02-14 20:14 0 0 开发 公司 机器人
  • 使用Python和Jupyter Notebook进行数据分析

    在本教程中,您将在使用Python和pandas探索数据集时学习一些简单的数据分析过程。没有一个数据集是完美的,这就是为什么我们需要检查这个数据集中的问题并修复它们。 让我们输入df.shape来检查这个…

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    02-03 05:22 0 0 公司 数据分析 line
  • 敏捷数据科学研究的最佳建议

    这可能是项目中最重要的问题,KPI必须可以通过测试集来衡量,但也要与业务KPI尽可能相关。 其次,更重要的是,在很多情况下,生产有自己的限制,一些特征在生产系统上不可用,有些特征有不同的格式,可能你的模型是…

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    02-01 05:44 0 0
  • 进行机器学习和数据科学常犯的错误

    这是这个系列的第2部分,请在这里找到第1部分—如何从头构建数据科学项目。 根据这些图,最有趣的问题是:你看到了你期望看到的吗?回答这个问题将帮助您发现数据中的洞察力或错误。 L1或L2正则化…

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    01-10 20:00 0 0
  • 如何从头开始构建数据科学项目

    有很多问题可以通过分析数据来解决,但最好是找到一个你感兴趣的问题,这将激励你。 我想收集数据,建立一个互动仪表盘,你可以选择不同的选项,比如在柏林Mitte的一套40平方米的公寓,有阳台和配备齐全的…

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    01-05 08:30 0 0 汽车 设计 技术
  • 掌握机器学习中数据准备的六个步骤

    但在将数据引入机器学习模型或任何其他分析项目之前,确保其数据清晰,一致且准确非常重要。 但是,在考虑DP解决方案时,请确保它可以将多个文件合并到一个输入中,例如当您有一组代表日常事务的文件时,但是您的…

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    01-04 08:30 0 0 技术 大数据 AWS

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