//场景1：Agent想要了解系统的整体架构，它不需要读取全文，只需查看一级目录$.toc[?(@.level==1)]//场景2：Agent需要查找所有涉及"User"的API定义$.entities[?(…

借助多智能体协作+信息聚合，AutoDev让AI像资深工程师一样，能够全面理解代码的上下文、历史演进、质量风险，并在必要时自动生成修改建议或直接执行修复。AutoDev的多Agent协作体系围绕任务分解、上下…

AutoDevReviewAgent旨在解决VibeCoding时代“10×代码量”带来的审查压力，通过Agentic、多步骤、可编排的方式，把传统的“看diff”升级为完整的审查流程。它在多端运行，串联li…

为了确保AIReview确实是有效率的，CodeRabbit做了一个提示词的基准线：代码与相关上下文1：1。构建完整TaskContextGraph，包括调用链、依赖图、历史PR、测试覆盖率等；适合大型项目或…

ContextWorker是基于我们先前的VSCode版本开发的，我们从中提取核心的代码解析和分析功能，构建了一个独立的工具。ContextWorker会自动分析代码中的接口、实现类、方法等信息，并生成相应的…

我们将其总结为7个实践，我们将其称为：“AI粪堆求生编程实践”，尽管生成的代码的可审查性、可维护性及整体质量还存在问题，我们还在使用AI进行重构，但是如何从被动变为主动规划，建立更稳健、更具前瞻性的AI辅助开…

除了上述的功能，AutoDevWorkbench还提供了一些AI工具集，帮助开发者更好地进行编程工作。为了衔接AI编程工具，我们提供了对应的MCP能力，只需要在AI编程工具中配置对应的MCP和项目信息，就可以…

预生成上下文是指在用户发起查询或生成请求之前，系统针对特定代码仓库、文档或SDK，离线构建一组结构化的上下文数据。通过对比分析了当前代码检索方法的局限性，我们看到基于关键信息检索虽快速但理解有限，而DeepW…

基于对现有工具的观察和对未来AI编程的思考，我们进行了AutoDevNext的概念验证（POC）探索，旨在通过“IDE即服务”的模式，深化VibeCoding体验：通过这种方式，AutoDevNext即可以作…

昨晚DeepSeek发布了V3模型更新（DeepSeek-V3-0324），在这个新的版本上编程能力大幅提升。与旧的V3相比，DeepSeekV3（0324）在任务规划能力上有了明显的提升。由于DS的能力提升…

在AutoDevPlanner中，AI将会根据你的输入和收集的上下文，生成一个用于后续编码的任务计划。AutoDevPlanner是一个基于推理模型的任务规划功能，它可以帮助用户更好地理解AI编码任务的进度，…

结合目录结构、依赖信息、API，AI能针对于当前系统描绘出初步的架构蓝图。基于对遗留系统迁移的理解，我们设计了AutoDevBridge的初步方案。为了更好让AI理解当前系统的架构，我们面向架构视图设计了一系…

有了这些插件后，我们可以构建面向AI的接口，提供更好的提示词、工具，以及对应的校验机制。鉴于我们的思考，我们在AutoDevSketch深度集成了IDEA插件，诸如于Database组件，提供统一的数据库能力…

在Composer模式上，你依旧可以体验对我们对于软件工程的理解，以及在软件成分分析的丰富经验。考虑到AutoDevDSL工具的复杂性，我们参考了WindSurf的提示词生成方案，引入了思考过程：我们在Aut…

ShireSketch是Shire提供的IDE画布功能，旨在通过其丰富的文本代码（源码、Patch、UML、架构图等）二次处理、渲染组件，进一步简化交互成本，以提升开发者在IDE中的体验。Shire1.2版本…

在这个过程中，我发现了一个有趣的现象：AI辅助研发工具的领域知识检索方式是多样的，对于不同的工具团队，采纳的方式也是不同的。Unblocked是我看到一个非常有创意的AI知识管理和消费工具——它可以上你在We…

在这个版本中，我们增加了新的Interaction：RightPanel，用于提供更好的输出显示。相似的，在新的版本中，我们添加了四种新的入口（ActionLocation），以便于用户可以在不同的地方添加自…

在胖服务层的MVC架构中，我们可以结合数据库表来获取关键的领域知识；在采用Protobuf的微服务架构中，我们可以通过解析IDL文件来获取领域知识。默认的，ArchGuard架构分析器默认的路径是/api/s…

AI工具，现有的AI辅助研发方式对于增量代码提升比较有限，还是大量依赖于人来做分析，有一些环节缺乏工具配套，比如不熟悉代码库、缺少领域知识不会提问。在需求和开发等领域也是类似的作用，先从流程模拟人如何思考，再…

Shire支持将生成内容的上下文即时运行，与IDE的集成可减少工具切换的成本，帮助开发者在较早阶段进行代码验证，显著降低了校验成本。AI助力的编码工作流允许开发者将隐性知识以显性化产出，通过将需求文档转化为A…