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  • agv经历了怎样的发展?带你进入它的前世今生

    如今,无人仓储已经逐渐成为主流,许多自动化设备,例如重载agv、智能无人叉车等活跃在人们的视野中,带来更为高效的仓储管理。这可不是新兴产物,早在上世纪五六十年代,由牵引式拖拉机改造而成的第一辆agv就已经在一…

    昨天 19:54 0 0
  • 挂轨巡检机器人应用越来越广泛,是掌握了什么流量密码

    在“机器代人”政策的大面积推行下,智能巡检机器人领域迎来了发展的春天,从移动方式来看,巡检机器人可以分为挂轨式巡检巡检机器人、轮式巡检机器人、履带式巡检机器人,各有其适配的应用场景。在隧道、管廊等场景,挂轨巡…

    11-23 10:04 0 0
  • 纺织面料疵点藏得深?那是你没用过这一“神器”

    不,这是“不可抗力”啊!在适当的位置放置工业相机,当布匹以一定速度经过相机时,该系统便对布料表面补光,利用线扫设备及视觉识别技术快速提取布料表面图像信息,判断其中是否存在疵点,分析出布料表面的污渍、断线、破裂…

    11-19 16:35 0 0
  • 无人搬运机器人给我们带来了哪些好处

    走进一家工厂,我们经常可以看到许多的工人在重复着搬运的工作,有时还会因为个人或外界的一些原因出现失误酿成大祸。agv小车的出现,对于工厂来说,不仅能减少人力投入,还能节约装卸搬运过程中的作业时间,提高装卸效率…

    11-19 09:06 0 0
  • 助力坚强电网建设,电力巡检机器人可以做什么

    在电力巡检这一领域,一直不乏参与者,行业竞争愈演愈烈,目前包括大立科技、山东鲁能、深圳朗驰、杭州申昊、普华灵动等企业在这一领域都有不同程度的拓展。从技术上看,掌握核心技术如控制、红外传感器、AGV等的企业有很…

    11-17 16:17 0 0
  • 变冷的双十一,是什么原因让这届年轻人逐渐逃离

    在仓库内,还有不少公司引入了agv自动搬运小车以及无人叉车等自动化设备,实现货物出入库、转运等的无人化,在减轻人员工作负担、提升货物周转效率的同时,还减少了工作人员接触以及交叉感染的风险,为疫情防控加了一道有…

    11-16 16:48 0 0
  • 11.10 灭隐患于萌芽,管廊巡检机器人的用处大着呢

    灭隐患于萌芽,管廊巡检机器人的用处大着呢城市地下建造一个隧道空间,将电力、通讯,燃气等各种工程管线集于一体,是保障城市运行的“生命线”。地下综合管廊可以合理规划利用城市地下空间,有着许多明显的优势,例如:1)…

    11-11 20:44 0 0
  • 会自主学习的视觉缺陷检测系统你见过吗,快来瞧瞧

    机器视觉检测是一个很广泛的应用,它可以引进到各种生产作业流水中去,降低生产的成本和提高产品的质量,保证生产的产品或者其他作业达到预定的合格率。拿手机来说,一部手机从零部件到整机,中间可能经历了几百种不同过程的…

    11-04 17:02 0 0
  • 电力自动化巡检解决方案来啦,巡检运维更智慧!

    最近几年来,为响应中国电力物联网战略,电力日常运维工作的流程进一步细化为:数据采集-数据整理-数据分析-信息提取-结论上报这几个环节。电力巡检机器人的出现,带来了系列无人化运维的智慧解决方案,有效管理现场采集…

    11-04 15:03 0 0
  • 玻璃纤维布缺陷检测系统有哪些功能对生产企业尤为重要

    基于机器视觉的由杭州国辰机器人科技有限公司自主研发的视觉检测系统适用于玻璃纤维行业所生产的玻璃纤维毡、玻璃纤维布等产品,根据产品生产线部署光源、相机等,突出被检测部分的信息,提高图像获取的质量,对于常见的粗节…

    11-03 11:36 0 0
  • 城市地下管廊日常巡检要注意哪些方面

    地下综合管廊环境复杂,管廊的全面巡检必须保证每周至少一次,同时还需要根据季节以及地下构筑物工程的特点,适时增加巡检次数。在日常巡检过程中,巡检人员巡检一次往往需要耗费大量时间,巡检的内容包括有:1)各投料口、…

    11-03 11:34 0 0
  • 电力巡检机器人,以人工智能技术推动坚强电网建设

    随着我国智能电网建设的迅速发展,实现电力设备运行状态及外部环境的在线监测,提高预警能力和信息化水平,智能化巡检设备已是我国发展智能电网的重要组成部分。随着这一应用领域的开掘,电力巡检机器人参与者渐多,行业竞争…

    10-27 11:22 0 0
  • 机器视觉技术在工业制造领域值得期待

    机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标…

    10-27 11:21 0 0

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