这款车型集结了华为前沿智能汽车技术，在智能化、舒适性与驾驶品质上实现全面突破，成为“武装到牙齿”的科技旗舰。在全球汽车产业变局中，问界M9不仅赢得了当下，更凭借不断进化的技术与体系实力，持续领跑未来，其承载的…

这份亮眼成绩的背后，是全新问界M7在辅助驾驶、安全防护、智能座舱及服务保障等核心维度的全方位打磨，构建起无可替代的市场竞争力。从辅助驾驶的实用化落地，到全维安全的贴心守护，从懂用户所需的智慧座舱，到暖心周到的…

心系天下三星W26，正是洞察这一深层需求，将尖端影像科技与东方美学意境深度融合，致力于让每一次创作都不仅定格画面，更传承那份独特的风雅之韵，使掌中手机成为承载灵感与品位的移动美学平台。心系天下三星W26凭借2…

这一现象意味深长，它标志着中国品牌首次在顶级豪华市场实现了真正的用户心智占领和消费迁移。这个数字见证了一个中国品牌在高端智能汽车领域的突破与成长，也见证了中国汽车工业从追赶到并跑，再到局部领跑的历史进程。问界…

最新改款的智界R7全系搭载华为乾崑智驾ADS4系统,硬件规格与鸿蒙智行8系车型持平,其领航辅助、主动安全及智能泊车能力跃居同级第一梯队,老车主也将同步获得升级服务,实现"常用常新"的产品承诺。这一阶段实现三大…

这种“笨功夫”，体现在每一项首发技术和每一个品控细节里。连续破万的交付数据，是市场对智界过去发展的肯定；而品牌2.0阶段的百亿投入、独立运营架构以及完善的产品规划，则是智界决胜未来的底气。这种稳扎稳打的发展模…

不少体验过全新问界M7的用户，都对其智能辅助驾驶系统给出了高度评价。目前，各项重磅购车权益已落地，全国各地销售服务网络也已准备就绪，诚邀您亲临现场，全方位感受全新问界M7将辅助驾驶、周全安全、智慧空间与品质服…

在这一模式下，奇瑞确保制造优先级与产能，这是交付量的物质基础；而华为注入灵魂，从华为ADS4辅助驾驶系统、36个传感器、鸿蒙座舱到巨鲸电池平台和途灵底盘的全栈技术解决方案。智界的破局，还在于它成功地将技术竞争…

这种转变，并非源于浮于表面的宣传，而是源于问界M9作为“科技车皇”所带来的、触及日常每一刻的“治愈系豪华”体验。问界M9对豪华的理解在空间场景中得以极致展现。问界M9，这位彭博社报道中的行业破局者，正以其“科…

这份认可，源于其超越纸面热度的硬核实力，在创下41天收获9万大定订单的惊艳开局后，全新问界M7更以57天完成3万台车辆交付的“标杆级速度”，向市场证明了一款车型的真正价值，不仅在于预售阶段的声量，更在于能否高…

智能座舱领域，问界M9以"全景智慧"为核心理念，实现了科技与场景的完美融合。问界M9的成功不仅体现在销量数据上，更体现在其引发的行业变革中。当众多竞争对手将其作为研究对标对象时，标志着问界M9已成功实现从"技…

问界M9以5230mm车长与3110mm超长轴距为基础，创新打造"享六座、大五座、尊四座"的灵活空间矩阵，精准适配商务接待、家庭出行等多重场景需求。在智能座舱领域，问界M9以"全景智慧"为核心理念，将科技与场…

当内容、商品融合成为趋势,国货羽绒品牌该如何突围?「中国好羽绒」的策略是:以线下大事件为核心引爆用户关注,再以线上全域资源助推转化,为品牌构建品效协同的爆发场。从信任背书到赛博世界羽绒潮,从漠河极寒温暖派对到…

第二十三届广州国际汽车展览会拉开帷幕，赛力斯汽车携魔方技术平台2.0及全系车型重磅亮相，彰显其在高端智能电动汽车领域的技术积淀与品牌雄心。借助魔方技术平台2.0的强大支撑，品牌将不断拓展智能安全边界，为每一位…

结合11月19日鸿蒙办公新品技术沟通会的信息，HarmonyOS6在鸿蒙电脑端的功能升级，使得华为MateBookFold非凡大师支持升级该系统。11月25日，华为MateBookFold非凡大师“瑞红”配色…

当近半数问界M9的增换购用户来自传统豪华品牌，当蒋欣、胡兵、黄渤等明星车主都选择它为座驾，我们看到的不仅仅是一款车的成功，更是一种价值认同的迁移。问界M9的智慧，最动人的地方在于其对场景的深度理解与主动服务，…

在问界M9的字典里，安全是豪华不容妥协的底线。问界M9将安全的维度拓展至智慧感知领域。这种从“功能响应”到“场景理解”的跨越，正是问界M9重新定义豪华空间的密钥。问界M9所代表的，已不仅是出行的工具，更是一种…

问界M9不仅满足了我对驾乘舒适度的要求，其灵活多变的空间布局更能轻松装下我的设计样品和器材，真正做到了工作与生活的完美平衡。即刻到线下店亲临体验，在真实的驾乘中感受问界M9如何将智能科技与人性化设计完美融合，…

问界M9，这个诞生仅21个月的车型，已经成功交付25万辆，在与宝马X5等传统豪华标杆的同台竞技中展现出强劲竞争力。当一款车能够在品牌调性、驾驶质感、空间舒适、智能科技等多个维度提供均衡且卓越的体验时，品牌的出…

在水文测验领域,传统作业模式往往面临诸多挑战:工作人员需驾船前往测量区域,不仅受水流、天气等自然条件限制,作业效率低下,还存在一定安全风险;同时,人工操作仪器采集数据时,易受人为误差影响,数据准确性难以保证。…