他认为LeCun混淆了「通用智能」（GeneralIntelligence）与「普适智能」（UniwersalIntelligence）的概念，忽略了一个核心事实——人类大脑本身就是高度通用的系统，尽管它在具…

他不只是讲AI的未来，而是一次次回到最基础的问题——这东西，到底好不好用。在编程场景下，这种差异尤为刺眼：程序员更在意的是，当光标停在这一行时，它能不能立刻补全；当报错时，它能不能直接修复，而不是另起一段废话…

许多人还没接受这一事实：在纯硬件算力层面，在部分推理和训练场景，AMD早已不是追赶者，而是并行竞争者。过去，业内会觉得ASIC不够灵活，但现实是：大模型的训练范式正在收敛，而不是发散。当所有人都在盯着算力、芯…

更惊人的是，在Vidu模型上使用TurboDiffusion中包含的技术，也可以在不损失视频生成质量的前提下获得极高的推理加速效果。TurboDiffusion在线性层采用了W8A8的INT8量化策略，这样，…

如果你用的是公司给配的企业版账号，不好意思，OpenAI很贴心地帮你屏蔽了——估计是怕你把「这一年有多少工作是AI替你干的」这种机密数据发给老板看，导致当场失业。最离谱的是，它还会统计一个极其刁钻的数据：你这…

当下大多人关注的重点是用AI取代人类劳动所带来的风险，而且不难看出这将在未来几年成为一个主要问题，特别是对于那些只关注削减成本、而不是利用这些新能力来扩展或转型工作的，同时缺乏想象力的组织。但在工作中使用AI…

Gemini3Flash的出现打破了这一线性逻辑，它不仅在成本和速度上保持了「Flash」系列的轻量级特征，更在多项关键基准测试中，尤其是涉及复杂推理和超长上下文的任务上，击败了前一代甚至当代的「Pro」级模…

AlexandrWang加入后，并没有改善内部动荡，他本人甚至引发内部对立，既与扎克伯格发生摩擦，也引起员工不满。毕竟，他虽然在AI数据服务领域经验丰富，但缺乏在大型公司管理复杂技术团队的背景，也不是那种能直…

在美国的一项偏重于文化领域的新基准测试中，中国开源模型Qwen3夺冠，DeepSeek的R1跻身前六，力压多家全球顶级的明星模型。在一项名为「FlourishingAIChristian（FAI-C）」的基准…

一位62岁的英国老人，在2024年被裁员后，疯狂申请了900份工作，终于在12月重新上岸了。他悲观预言：未来，人类将被AI取代。未来20年，你的同事很可能不是人了！」 想象这样一个场景：你正在上班，AI安静地…

根据官方披露的数据，基于新一代指令集架构及MUSA处理器架构，「花港」在算力密度上实现了50%的提升，而计算能效更是实现了惊人的10倍跃升。它集成了一种全新的AI生成式渲染架构（AGR），这是摩尔线程首创的技…

一篇来自AdobeResearch的论文发现，高语义理解并不会提升生成质量，反而可能破坏空间结构。但当模型过度追求全局语义一致性，比如通过CLStoken，或对所有patch做全局平均来强化「这是什么」，这些…

马斯克转发了X平台关于旧金山停电带来的混乱场面，还轻描淡写地补了一刀：特斯拉的Robotaxi，在这次停电中「完全未受影响」。在繁忙的假日购物季，这次停电在高峰时段影响了多达13万名用户，也导致了多个主要路口…

在DeepMind的设想中，这些子AGI智能体不仅仅是工具，它们还会形成「群体智能体」，就像人类组成公司一样。一个负责代码审查的智能体错误地标记了一个安全补丁为「恶意软件」，这一信息被其他依赖它的智能体接收，…

效果：这一设计在DiT模块的中间层，切断了不同实例身份Token之间的交叉通信，它为每个实例创造了一个「注意力孤岛」，从机制上保障了多主体身份信息的高保真隔离注入，这一机制在应对实例重叠、压缩等复杂场景时，能…

这释放了一个清晰的信号：你刚踏入公司，股权就已经开始为你积累，哪怕不久后离开，也能带走一部分。它悄悄缩短了新员工的股权锁定期，这本来是硅谷常用的「保留人才」机制。你必须被人才选择，而不是靠规则留下。所以，并不…

这一概念的论文虽在1986年于Nature正式发表，但其实早在1982年就已提出。这句话立即点醒了JeffDean，他想到——我们有的是海量CPU，为什么不训练超大神经网络？对于那些主要在商业上最关键、尤其是…

接任后的Woodward深知责任重大，他一手主管Gemini应用业务，同时仍领导着谷歌旗下的新兴技术试验田——GoogleLabs，肩负起在AI竞赛中为谷歌开辟新赛道的双重任务。」 NotebookLM团队一…

非目标攻击以鲁棒性评估为主要目的：通过对干净提示施加微小扰动构造对抗提示，使生成结果在语义层面显著偏离由原始提示产生的干净输出，从而揭示文生图扩散模型在文本—图像映射上的不稳定性与脆弱边界。内部防御相比外部防…

忏悔机制迈出了AI透明化的重要一步，让大模型可以主动承认自己是否遵守指令、是否走捷径，从而让隐藏的不良行为变得可见。忏悔机制是AI对自己是否遵守显性和隐性指令、是否走捷径、利用漏洞或未达预期的情况进行自我报告…