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  • 为什么将数据科学应用于生产如此困难?

    根据我相当严格的定义(您甚至可能不同意),数据科学的唯一目的是支持和自动化决策。那么,我所说的“运营决策”是什么呢?它们是企业需要大量地、频繁地、定期地做出的决策,对业务kpi有直接的影响。为了…

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    02-14 20:14 0 0 开发 公司 机器人
  • 使用Python和Jupyter Notebook进行数据分析

    在本教程中,您将在使用Python和pandas探索数据集时学习一些简单的数据分析过程。没有一个数据集是完美的,这就是为什么我们需要检查这个数据集中的问题并修复它们。 让我们输入df.shape来检查这个…

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    02-03 05:22 0 0 公司 数据分析 line
  • 敏捷数据科学研究的最佳建议

    这可能是项目中最重要的问题,KPI必须可以通过测试集来衡量,但也要与业务KPI尽可能相关。 其次,更重要的是,在很多情况下,生产有自己的限制,一些特征在生产系统上不可用,有些特征有不同的格式,可能你的模型是…

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    02-01 05:44 0 0
  • 进行机器学习和数据科学常犯的错误

    这是这个系列的第2部分,请在这里找到第1部分—如何从头构建数据科学项目。 根据这些图,最有趣的问题是:你看到了你期望看到的吗?回答这个问题将帮助您发现数据中的洞察力或错误。 L1或L2正则化…

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    01-10 20:00 0 0
  • 如何从头开始构建数据科学项目

    有很多问题可以通过分析数据来解决,但最好是找到一个你感兴趣的问题,这将激励你。 我想收集数据,建立一个互动仪表盘,你可以选择不同的选项,比如在柏林Mitte的一套40平方米的公寓,有阳台和配备齐全的…

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    01-05 08:30 0 0 汽车 设计 技术
  • 掌握机器学习中数据准备的六个步骤

    但在将数据引入机器学习模型或任何其他分析项目之前,确保其数据清晰,一致且准确非常重要。 但是,在考虑DP解决方案时,请确保它可以将多个文件合并到一个输入中,例如当您有一组代表日常事务的文件时,但是您的…

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    01-04 08:30 0 0 技术 大数据 AWS
  • 【ML】机器学习项目清单

    在此步骤中应该使用完整的数据集,如果数据集样本已经在上一个建模阶段使用;如果没有接触到所有训练数据或与其他已接触过所有训练数据的模型进行比较,则不应选择微调模型作为“获胜者”。在新的或更新的数据上重新训练模型…

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    01-02 08:30 0 0
  • 一个数据人的2018

    有了业务和数据了,利用数据分析问题和解决问题,利用数据学习到数据背后的意思,就有了根基了,接下来的算法和模型,可以看做工具箱和方法论,都是为之服务,不管是传统的统计学,还是时下的机器学习,人工智能,一旦从数据…

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    2018-12-31 11:43 0 0 公司 科技 设计
  • 【ML】支持向量机是什么?我为什么要使用它?

    你从这个看起来很难看的数据向量开始,在通过核技巧之后,它会被解开并自我复合,直到它现在是一个更大的数据集,通过查看电子表格无法理解。 想为自己创造这些图吗?您可以在您的终端或您选择的IDE中运行代码,但是…

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    2018-12-13 07:50 0 0 技术 line 58
  • 【ML】逻辑回归——详细概述

    逻辑回归算法如何理解和应用? 预测电子邮件是垃圾邮件(1)还是(0) 线性回归是无界的,逻辑回归的值严格从0到1。 根据x1值,假设我们得到的估计概率是0.8。如果将其用于逻辑回归,则为参数的非…

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    2018-12-12 07:54 0 0 素食
  • 【ML】机器学习的不同类型

    有监督的和无监督的主要是由许多机器学习工程师和数据极客使用。 分类:这是一类我们预测类别响应值的问题,数据可以被分成特定的“类”(例如:我们预测一组值中的一个值)。 无监督学习是一种较难…

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    2018-12-11 08:35 0 0 工程师 化学 模型
  • 【ML】机器学习介绍

    因此,我们给出的不是程序/逻辑,而是输出。 例如,两个数字相加,对于传统的编程,我们给出数据和逻辑,a=2, b=3,然后我们得到答案5。 对于机器学习我们给出a=2 b=3输出= 5所以系…

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    2018-12-10 07:49 0 0 计算机
  • 【DS】Keras深度学习介绍

    在本文中,我们将使用Keras构建一个简单的神经网络。 业务问题 现在让我们继续解决一个真正的业务问题。 与许多业务问题一样,所提供的数据没有为我们处理。 接下来,我们必须使用Skl…

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    2018-11-11 09:50 0 0 开发 公司 技术
  • 【学库】用Python做深度学习

    《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程,如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现…

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    2018-10-07 09:24 0 0 英语 阅读 计算机

数据科学自媒体

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